利用人工智能預(yù)測閃電
11月8日，瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院和英國利茲大學(xué)的科學(xué)家在《氣候和大氣科學(xué)》期刊上發(fā)表研究稱，研究者利用氣象站標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)和人工智能開發(fā)出一種簡單、廉價(jià)的系統(tǒng)，其可在30公里半徑范圍內(nèi)提前10至30分鐘預(yù)測出閃電。
閃電是自然界中最不可預(yù)測的現(xiàn)象之一，可導(dǎo)致人和動物死亡、房屋和森林起火、飛機(jī)停飛，破壞輸電線、風(fēng)力渦輪機(jī)和太陽能電池板。
“當(dāng)前預(yù)測閃電的系統(tǒng)非常復(fù)雜，速度慢，并且需要借助雷達(dá)或衛(wèi)星獲取的昂貴的外部數(shù)據(jù)。而我們開發(fā)的系統(tǒng)可以利用從任何氣象站獲取的數(shù)據(jù)，這就意味著其可以覆蓋雷達(dá)和衛(wèi)星范圍之外的區(qū)域，以及那些沒有通信網(wǎng)絡(luò)的偏遠(yuǎn)區(qū)域。”該研究主要作者之一阿米爾霍森·莫斯塔雅比說。
研究人員利用瑞士12個氣象站（城市和山區(qū)均有）十多年來收集的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，最后該算法可識別導(dǎo)致閃電發(fā)生的各種條件。算法中考慮了4個參數(shù)，即大氣壓、氣溫、相對濕度和風(fēng)速，這些參數(shù)與閃電探測定位系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)記錄相關(guān)。利用該方法，機(jī)器學(xué)習(xí)算法就能夠?qū)W會提取出閃電發(fā)生的條件。
研究表明，經(jīng)過訓(xùn)練后，該系統(tǒng)的預(yù)測準(zhǔn)確率接近80％。此外，由于可以很容易地實(shí)時獲取數(shù)據(jù)，因此該系統(tǒng)可快速做出預(yù)測，甚至在風(fēng)暴形成之前就能發(fā)出警報(bào)。
該研究提供了一種預(yù)測閃電的簡單方法，科研人員目前正計(jì)劃將該技術(shù)應(yīng)用于歐洲激光避雷針項(xiàng)目
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